知乎社區(qū)非常重要的四個產(chǎn)品細(xì)節(jié)

1. 論題區(qū)分，權(quán)重為王

我們都知道，知乎的討論是依照論題來進(jìn)行人群靠攏和分類的，這一產(chǎn)品設(shè)定既確保了不同的人在論題下面能夠形成天然集合；比之前或同期討論方向較為單一的垂直社區(qū)（論壇），也愈加鼓舞和著重跨行業(yè)的信息流動。

有用戶就從前針對這一點(diǎn)做過比喻，他認(rèn)為：知乎像是一個喧嘩、多元化、動態(tài)的廣場。用戶在廣場上共享自己的常識的一起，也能取得其他感興趣的常識。而那些單一范疇的問答社區(qū)之所以失敗，是因?yàn)槌ＷR過于單一，很多同質(zhì)化的常識和用戶在一起時，常識在這個部分無法取得滿足的交流從而發(fā)生用戶的價值。

而據(jù)說在知乎80%的論題下面，都是著重權(quán)重的。這一產(chǎn)品設(shè)定能夠簡略地解釋為：知乎站內(nèi)任何一個具有專業(yè)屬性的問題下面，答復(fù)者的答復(fù)能否取得優(yōu)先展現(xiàn)（在頁面上表現(xiàn)為排序靠前），依賴于答復(fù)者所得到的附和票數(shù)的總權(quán)重。比方你可能會驚訝的發(fā)現(xiàn)，某個答復(fù)只有200附和，但卻排在自己一個1000票附和的答復(fù)前面。而普通用戶在某個的論題下的專業(yè)權(quán)重，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于長時刻活潑，并取得專業(yè)度認(rèn)可的用戶。

2. 不可或缺的公共修改

如同別的一個巨大的產(chǎn)品“維基百科”而類似，在知乎，用戶提出的問題、乃至包含論題都被視為公共區(qū)域，繼而是能夠由其他社區(qū)成員來一起修改或修正的。

知乎官方所給出的原因首要包含2點(diǎn)。首要，每個用戶都能夠?yàn)樗�關(guān)心的問題做出貢獻(xiàn)，比方，把問題修改得更準(zhǔn)確，給問題增加合適的論題等等。就像一條流動的河流，常識在這里能夠隨時刻不斷更新，得到持續(xù)優(yōu)化和改善。其次，因?yàn)榭赡芤黄鹩泻芏嗳硕继岢鲞^表意相同的問題。公共修改能夠防止社區(qū)里呈現(xiàn)很多問題重復(fù)，進(jìn)步社區(qū)的質(zhì)量。

一直以來，都有不計其數(shù)的用戶不計報酬地參與到知乎公共范疇修改計劃中。（有沒有發(fā)現(xiàn)知乎的個人主頁中除了會每個用戶的顯現(xiàn)發(fā)問數(shù)量、答復(fù)數(shù)量，還會顯現(xiàn)一個數(shù)據(jù)，那就是“公共修改次數(shù)”？）從剛開端存在必定的爭議到現(xiàn)在的逐步被承受，知乎依托很多的的公共修改志愿者在五年時刻內(nèi)進(jìn)行了很多的社區(qū)內(nèi)容的自發(fā)保護(hù)和管理。

3. 知乎的抑制和受約束論題

早在2013年頭，知乎就已有備無患地針對成人內(nèi)容、個人咨詢、豪情等幾類問題進(jìn)行了站內(nèi)傳達(dá)、流通的約束。經(jīng)過知乎產(chǎn)品司理答復(fù)能夠得知，此類問題在知乎的傳達(dá)會受到以下約束：

1） 不進(jìn)入知乎發(fā)現(xiàn)、每周精選、知乎閱覽等公共內(nèi)容列表

2） 不會在受限論題的父論題頁面顯現(xiàn)；除非自動重視，不呈現(xiàn)在用戶個人主頁動態(tài)中

3） 如果自動重視受限主論題，則適當(dāng)與重視了該分類的全部受限論題。

4. 給用戶“調(diào)教”個人時刻線的權(quán)力

小優(yōu)做過一個小調(diào)查，發(fā)現(xiàn)大都運(yùn)用知乎時刻在三個月以上的朋友都是經(jīng)過登錄后改寫的個人時刻線，即 Timeline來檢查 Feed獲取信息的。因而，時刻線就成為了一個知乎非常重要的信息分發(fā)途徑。 基于此，知乎為用戶提供了兩種“調(diào)教”個人時刻線的方法。

一來，知乎的重視戰(zhàn)略則愈加靈活。每位用戶都有最大程度控制自己時刻線的權(quán)力。常常聽到有人宣布，知乎又變水了的慨嘆。其實(shí)不管哪個社區(qū)，其全體變水的程度根本都是與成員數(shù)量成正比的。如果對自己時刻線所看到的內(nèi)容質(zhì)量不滿，不妨試著開端對重視列表進(jìn)行整理吧，內(nèi)容貴精不貴多。

二來，不少人不知道的是：當(dāng)你看到自己的時刻線上呈現(xiàn)了自己并不感興趣的問題時，能夠直接點(diǎn)擊問題右邊的 X 號。它的效果不僅是從時刻線上刪掉這個問題，而是即使有其他你重視的人答復(fù)了這個問題或許贊了其間的某個答復(fù)，其動態(tài)相同不會被再次推送。