對(duì)于網(wǎng)站剖析Bounce Rate的界說 |
發(fā)布時(shí)間:2020-01-20 文章來源:本站 瀏覽次數(shù):2972 |
Bounce Rate是網(wǎng)站剖析中一個(gè)比較有意思的衡量,也是Avinash Kaushik個(gè)人比較喜愛的一個(gè)衡量,目前網(wǎng)上對(duì)它的評(píng)論也比較多。個(gè)人比較喜愛Sidney的翻譯——崩失率,音譯和意譯兼?zhèn)洹1緛硪幌蛘J(rèn)為Bounce Rate的界說便是只閱讀了單個(gè)頁面的拜訪量占總拜訪量比率,不管是Google Analytics的“Single PV Visits/Total Visits”仍是Omniture的“Single Page Visits/Total Visits”,核算的辦法都較為類似。但最近在翻Avinash Kaushik的《Web Analytics》時(shí),發(fā)現(xiàn)Avinash Kaushik對(duì)Bounce Rate的界說引薦運(yùn)用Time on Site,即拜訪的停留時(shí)刻小于10秒或5秒的拜訪量所占的比例,不知道是不是因?yàn)檫@本書出書已經(jīng)有點(diǎn)時(shí)刻了的關(guān)系,不知道《Web Analytics 2.0》中對(duì)Bounce Rate的界說是怎么樣的。 可是不管用Visits的頁面數(shù)仍是Time on site來界說Bounce Rate,其實(shí)都存在圈套,都會(huì)引起B(yǎng)ounce Rate過高。 Bounce Rate中的圈套 先來說說為什么Avinash Kaushik引薦運(yùn)用Time on Site,據(jù)《Web Analytics》中Bounce Rate相關(guān)內(nèi)容章節(jié)中的介紹,Avinash Kaushik是依據(jù)實(shí)踐的經(jīng)歷得出用戶在網(wǎng)站的停留時(shí)刻小于10秒時(shí),一般無法完結(jié)一次有用的交互(Engagement)。當(dāng)然依據(jù)網(wǎng)站類型的不同,Bounce的Time on Site的能夠在5-10秒這個(gè)區(qū)間里面挑選一個(gè)合適的值。 之所以運(yùn)用停留時(shí)刻,而不用閱讀的頁面數(shù),是因?yàn)橛脝雾撁娴陌菰L來界說Bounce是不精確的。就像根據(jù)Wordpress的博客,或許許多用戶只需要拜訪主頁就能夠閱讀最新發(fā)布的文章,也便是說雖然只拜訪了一個(gè)頁面但到達(dá)了期望的目的——閱讀該博客最近發(fā)布的文章,根據(jù)RSS的訂閱也是這種情況,那么咱們就不能認(rèn)為這類拜訪是Bounce的。再舉個(gè)更直觀的例子,Twitter上包括查看最近tweets或發(fā)布tweet,其實(shí)都是在同一URL——twitter.com下完結(jié)的,如果單純運(yùn)用單頁面拜訪來界說Bounce Rate,估量Twitter.com的Bounce Rate會(huì)到達(dá)98%以上,這樣就無法真實(shí)體現(xiàn)Bounce Rate指標(biāo)的含義了。 既然用Page或PV=1來衡量Bounce存在以上的壞處,那么為什么這么多的網(wǎng)站剖析工具仍是運(yùn)用這一標(biāo)準(zhǔn)呢?首先咱們必須清楚Avinash Kaushik引薦運(yùn)用Time on Site是根據(jù)必定的前提的,即網(wǎng)站的停留時(shí)刻能夠進(jìn)行精確的丈量,而現(xiàn)在停留時(shí)刻的普遍核算辦法是存在缺點(diǎn)的,能夠參考我之前的文章——WEB日志的作用和缺點(diǎn)中對(duì)停留時(shí)刻缺點(diǎn)的說明。當(dāng)然也有一些特別的辦法是能夠獲得用戶脫離網(wǎng)站的時(shí)刻點(diǎn)的,如用戶點(diǎn)擊鏈接時(shí)的頁面重定向,封閉閱讀器時(shí)彈出隱藏窗口等,這些技能因?yàn)槠鋵?shí)現(xiàn)方法在某些程度上會(huì)影響用戶的運(yùn)用,或讓用戶感覺不適,被認(rèn)為是不雅的手法,所以一般不主張運(yùn)用。 所以一般咱們是很難得到用戶真實(shí)脫離網(wǎng)站的時(shí)刻點(diǎn)的,當(dāng)前一些流行的剖析工具也是如此,這就會(huì)導(dǎo)致Time on Site無法得到精確的丈量,那成果便是一切單頁面的Visits的Time on Site都是0,而那些0 |
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